数据集调研

本篇文章调研TSplit 和 split-CNN实验中使用的数据集以作参考

split-CNN

split-CNN中，扩展性实验全部用的Cifar-10数据集

Cifar10是训练集是有50000张，测试集10000张，尺寸为32 x 32的小数据集

在收敛速度实验中，文章说为了确保Split-CNN架构可以推广到工作负载较重的数据集，除了在CIFAR数据集上进行广泛的测试外，还使用AlexNet和ResNet-50在具有挑战性的ImageNet数据集上进行了额外的实验。

TSplit

“We take the ImageNet dataset for CNN models and the IWSLT2016 dataset for Transformer”

CNN模型只使用了ImageNet数据集

Transformer模型只使用了IWSLT2016 数据集